機械学習エンジニア

職務概要同社が提供する空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション「AirPlug?」を使用して、空調の最適化及びセンサや人の位置特定を行うためのアルゴリズム開発を担当して頂きます。
詳細な内容としてはビッグデータではなく、センサからリアルタイムで取得される温度・湿度データや電波強度データを用いた小規模データでのマシンラーニングとなります。
職務詳細■製品：空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション「AirPlug?」
■開発：言語： Python， Golang， C言語／C++ etc
・OS：Linux
・フレームワーク： TensorFlow or PyTorch
・ソースコード管理：GitHub
具体的には・IoT デバイスからのデータを使用して空調制御を行う機械学習アルゴリズムの開発
・機械学習アルゴリズムの検証
・機械学習環境の選定・構築・設定 会社の特徴 「ワイヤレス給電で配線のないデジタル世界を実現する」同社は、IoTによる”デジタライゼーション”を志向する顧客のイノベーションに貢献します。FA、ロボット、スマートハウス、メディカルなど、幅広い領域へ同社技術を応用します。
【メディカルニーズによるメディカルインプラントデバイスの研究開発】同社事業はスタンフォード大学で「メディカルインプラントデバイス」の研究を行ってきた技術を起点とし、共同創業によって設立されました。 心臓のペースメーカーなど人体に埋め込む医療機器はバッテリー交換に伴う患者の手術負担が大きく、ワイヤレス給電技術が求められていました。スタンフォード大学の研究室では、電波を通しにくい人体でも「20cm深部」にワイヤレス給電できる要素技術等実用レベルの開発を行うと同時に、多数の特許出願、有名科学誌への論文寄稿を行ってきました。この技術を人体外空間で応用すると、ワイヤレス給電可能範囲は「20メートル」まで伸ばすことができ、かつ角度の依存がないことが特徴です。ペースメーカー用の開発であったため、別次元の「小型化」にも成功しました。