ビッグデータ分析基盤エンジニア（AI）

職務概要・HadoopやSpark、Kafkaを初めとした、
　分散処理基盤の提案・設計・構築などをお任せします。
・当該基盤上に蓄積された、
　データの利活用の実現にも従事していただきます。
職務詳細マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データや、
ソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様な、
ビッグデータをうまく活用し、
多様化する顧客行動を読み解くことで効率的な新規顧客の獲得や、
ロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。
そのためには、データ整形などの前処理も含めてビッグデータを
いかに高速に処理するかということが極めて重要です。
同ビジネスユニットは2013年に生まれましたが、
最近はHadoopを始めとしたビッグデータ処理基盤の
技術革新が著しく、SparkやKafkaといった
リアルタイム処理基盤も実用化の段階に入っております。 会社の特徴 同社グループの基盤技術を担う戦略的企業として設立された同社は、世の中を支え、新たな変革をもたらす仕組み作りを手掛け、
常に先端技術を追求しています。同社グループ企業からの案件が多いため、ミッションクリティカルなプロジェクトも多数あります。
最新のオープン系技術や製品を取り入れ、ITシステムにおける豊富な設計・構築ノウハウを蓄積しています。
案件の規模はさまざまですが、高度な信頼性とパフォーマンスを求められる大規模なプロジェクトが中心です。
最適な技術と製品を選択することができ、大規模なシステムの高度な要求に応える技術を追求できる、マルチベンダーならではの魅力があります。
年齢に関係なく技術力で評価するため、技術自慢の若手が伸び伸び力を発揮しています。